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Collaborative Research into Antarctic Calving and ICeberg Evolution

Acronyme
CRAC-ICE

Référence
81

Domaine de recherche
Vie et environnement

Région
Antarctique

Responsable du projet
Hartmut HELLMER (Allemagne)

Date
La recherche française et l'API

Résumé

Programme API n°81 CRAC-ICE : Collaborative Research into Antarctic Calving and ICeberg Evolution

Le premier objectif de ce projet est de développer la compréhension des mécanismes d'initiation et de propagation des rifts dans les ice-shelves à travers 3 approches complémetaires : études de terrain (GPS, sismomètres...), images satellitaires et modélisation. Le second objectif est le suivi de l'évolution des icebergs car ils dérivent loin de leur site de vêlage, basé sur des observations à bord de bateaux, de suivi grâce à des balises Argos et de suivis par satellites.

La participation française

  • Programme intégré à l'API 81 :

    • CRACICE (IPEV 1050) avec Benoît LEGRESY du Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales - LEGOS (CNRS, Université Toulouse 3, CNES, IRD)

Abstract

Program IPY n°81 CRAC-ICE : Collaborative Research into Antarctic Calving and ICeberg Evolution

The first objective is to develop an understanding of the mechanics of ice shelf rift initiation and propagation via three complementary components : 1. Fieldwork : Networks of autonomous observation stations (GPS, seismometers, webcams and AWS) will be deployed around selected rift tips on each ice shelf for one year. 2. Satellite data analysis : Satellite images (e.g. MODIS, MISR, ASTER, RADARSAT) provide “snapshot” observations of the surface expression of the rift at discrete time intervals. 3. Modeling : Physical modelling, using a large ice tank, will be used to simulate ice shelf behaviour over a range of conditions.

The second objective is the monitoring of iceberg evolution as they drift away from their calving sites, based on : 1. Shipbased observations near drifting bergs, including the deployment of autonomous observation stations on icebergs of various sizes equipped with sensors for position, air pressure, strain and tilt, reporting via the ARGOS system. 2. Satellite data analysis using imagery (e.g. Envisat, Radarsat, ALOS) with different spatial resolution.

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